오늘은 구글의 최신 실험 도구인 Google OPAL을 활용해, 클릭 한 번으로 [트렌드 분석 → 기획 → 대본 → 영상/썸네일 생성 → 메타데이터]까지 끝내는 유튜브 완전 자동화 워크플로우를 공개합니다. 특히 구글의 최신 영상 생성 모델인 Veo와 이미지 모델 Nanobanana, 그리고 고성능 언어 모델 Gemini 2.5 Flash를 연결하여, 단순히 영상을 만드는 것을 넘어 ‘쿠팡 파트너스’와 ‘유튜브 쇼핑’ 수익화까지 고려한 실전 설계도를 보여드립니다. 개발 지식이 없어도 괜찮습니다. ‘대화’가 아닌 ‘설계’를 통해 나만의 AI 직원을 채용하는 법, 지금 바로 확인하세요. 🚀 영상에 사용된 핵심 AI 기술 스택
- Google OPAL : 노드 기반 AI 에이전트 빌더
- Google Veo: 텍스트 투 비디오 (고퀄리티 영상 생성)
- Nanobanana *고해상도 썸네일/이미지 생성
- Gemini 2.5 Flash: 트렌드 분석 및 대본 작성
⏱️ 타임라인 (Time Stamp) 00:00 인트로: 대화형 AI의 한계와 에이전트의 등장 02:10 왜 ‘워크플로우’로 설계해야 하는가? (자동화의 핵심) 04:11 Google OPAL(58) 시작하기 & 인터페이스 기초 09:25 [기획] 변수(Variable) 설정으로 매일 다른 영상 만들기 13:30 [분석] Search Web 도구로 ‘돈 되는’ 트렌드 자동 포착 14:30 [제작] Google Veo로 고퀄리티 쇼츠 영상 자동 생성 20:40 [최적화] Nanobanana로 썸네일 & 제목/태그 자동 추출 26:40 수익화 시스템 구축을 위한 마인드셋 & 강의 안내 🔗 관련 링크 & 정보
- Google OPAL (Experiment) 바로가기: opal.google/
- 커넥트 AI랩 강의 : https://www.aicitybuilders.com/chatgp…